中國擁有世界上最全的工業(yè)門類，各個工業(yè)門類之間的匹配相對來說已經達到了最優(yōu)解，工業(yè)實踐下的數據素材相對其他國家而言是完整的，數據支撐體系亦是完善的。

一、標準模塊與儀器的數據采集

過去，中國在儀器方面是落后于西方國家的，同時也產生了巨大無比的需求空間，但需求與實際之間的聯系卻是割裂的，從西方工業(yè)體系之中抽象出來的標準模塊在中國工業(yè)實踐中出現了水土不服的現象。所以標準模塊應與中國自身儀器的發(fā)展相適應，從中國工業(yè)實踐中形成的成熟的模塊中抽象出數學模型。在這個過程中也需要對儀器進行數據化，即儀器在測量的同時要將數據實時地上傳到網絡當中。

二、超級積木系統與莫比烏斯魔方

所謂的人工智能便是在超級積木系統支撐下的莫比烏斯魔方。超級積木系統是對現今人類社會生產生活各方面都進行數據化后產生的擁有足夠豐富數據且完成數據之間的初級匹配并建立聯系的一種積木系統。與之相適應的人工智能就是一個莫比烏斯魔方（將莫比烏斯環(huán)與魔方的概念結合），其可以將超級積木系統中的數據都處在同一平面上，最終形成莫比烏斯魔方的狀態(tài)。

三、最優(yōu)插件與理論系統的獨立

所謂的最優(yōu)插件是針對全工業(yè)門類下中國的生產實際來說的，與之適應的便是理論系統的獨立，即從西方中心論下獨立出來，為中國社會的生產生活實踐服務。最優(yōu)則優(yōu)在符合中國生產生活的實際，優(yōu)在全新的獨立的理論系統，優(yōu)在觀念的轉變和創(chuàng)新。

四、全工業(yè)門類下與GPT的一致性

現在中國工業(yè)的發(fā)展已經為GPT基礎設施的建設打下了堅實的基礎，經過中國人民在實踐中不斷地磨合與優(yōu)化后，形成了中國獨有的工業(yè)生產體系，其產生的數據在某種程度上是當下人類的最優(yōu)解，這個寶貴財富應該被開發(fā)利用起來。那么如何將這個寶貴財富利用起來？這就涉及到GPT基礎設施建設的設計思路。西方GPT的建設思路是要將其建設成一個全能的數據體，是封閉的，可控的。而中國則是要建立一個活得“數據域”，數據在這個“域”當中可以是花鳥魚蟲，可以是山川樹木，可以是任何一種形態(tài)，任何數據的成長空間在這個“域”當中都是被充分滿足的，它們的獨立性更強，自由性更大，而不是一個數據體當中的某一部分。

五、向量疊加而非矢量疊加（小學生的力量無比強大）

一位小學生（初學者）做1+1，和14億小學生做1+1是完全不同的兩個概念，即同一個人對一件事的重復和不同的人對一件事的重復所產生的變量是不同的，這是火苗與太陽的區(qū)別。衛(wèi)星到達太空后的一件重要的事就是太陽翼的展開，太陽翼展開后，衛(wèi)星便可以獲得源源不斷的能量。想要獲得效率的提升，那么數據捕獲的能力是不可或缺的的。

六、開放平臺

改變受西方中心論影響下的封閉的，追求可控性的思路，著眼于服務性，為人民服務，為中國建設服務。要有大格局，大氣魄，大解放。

七、安全意識，生存才是第一要務

幾千年來中國人民在實踐中積累下的數據是極其寶貴的，對于數據泄露一定要進行最為嚴格的安全測試，建立最嚴厲的安全意識。

在專利上也要解放思想，從俄烏戰(zhàn)爭中可以看出：美國在俄羅斯的專利不受任何保障，俄羅斯可以隨意取用。可見舊的專利體系正在瓦解，不要做它的陪葬品，在專利上要大膽和創(chuàng)新，不要算小賬，要算大賬。在專利方面要強調實用主義，拿來主義，要邁開步子，大踏步前進，不要當小腳女人。

隨著一步一步的發(fā)展，承受的責任也會越來越大。對于各個方面的惡意攻擊要有充分的認識和準備，對于某些特殊攻擊就需要高層的力量的介入。