您好！

       請問：北太天元軟件是如何管理內存的？

       我先談一下MatLab、Python軟件的內存管理機制。

       MatLab有一個致命缺陷，就是它沒有一套合理的內存管理機制，導致它沒有在計算機專業(yè)鄰域使用開來.

       MatLab給一個數(shù)組賦值時，會在內存申請一個連續(xù)的存儲空間.

       當正在運行的數(shù)組需要增加新元素時，如果原來的內存區(qū)域可以容納新增加的數(shù)據(jù)，則可以直接追加元素；如果連續(xù)塊不夠大，需要先重新分配足夠大的連續(xù)內存塊，則將原有數(shù)據(jù)拷貝到新分配的內存中，在此期間，內存中會有原來數(shù)據(jù)的兩份拷貝，增加了Out of Memory（內存溢出）的風險，并添加新的元素到新的塊中，然后釋放原來的內存.

      當程序在循環(huán)過程中產生了大的瞬時變量時，MatLab沒有提供瞬時變量的內存收回機制，如果出現(xiàn)內存溢出，需要程序員使用clear命令，清除內存中無用的變量.但這種清除會導致內存區(qū)域的不連續(xù).

      因此，當內存區(qū)域出現(xiàn)很多碎片后，即使有很多剩余空間，但沒有連續(xù)的空間分配給大的變量Block使用時，還是會出現(xiàn)Out of Memory問題，此時只好使用MatLab提供的pack命令進行解決.

      這樣的內存管理機制是無法進入計算機專業(yè)領域的臺面的.

       一種編程語言如果不能獲得計算機界認可，最多只能在專業(yè)學術界鄰域內使用.而一個非計算機專業(yè)的理工科生在校期間如果學習了這種語言，除非他今后從事教育、科研領域，否則該語言是沒有使用機會的，這就相當尷尬，因為非計算機專業(yè)的理工科生畢業(yè)后進入企業(yè)界的占大部分.

      Python的內存管理做得比較到位.Python的變量在內存中是使用完后，立即自動釋放，其數(shù)組地址是按Hash算法隨機生成的，通過鏈式隊列管理，不需要連續(xù)，它還提供了一種迭代生成器機制，即：變量的內容在內存中，邊訪問、邊生成、邊釋放，基本上不會出現(xiàn)Out of Memory問題.

      所以，Python軟件打通了三界（計算機界、企業(yè)界、學術界）.

      不一定對，敬請賜教！                                                       

                                                                                                                                               南昌航空大學   艾小偉，QQ：627869587

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北太天元軟件有自己的管理內存方式，非常感謝您分享的想法，也謝謝您對北太天元的支持和關注！